구조방정식 예제

Posted by adminfeira - 2 agosto, 2019 - Sin categoría - No Comments

구조 방정식 모델링의 주요 응용 분야는 다음과 같습니다: Pearl[12]는 선형에서 비모수성 모델로 SEM을 확장했으며 방정식의 인과 및 반사실 해석을 제안했습니다. 예를 들어 방정식의 인수에서 변수 Z를 제외하면 종속 변수가 제외된 변수에 대한 개입과 무관하다는 것을 어설션합니다. 비모수측정 SEM은 방정식의 형태 나 오류 용어의 분포에 대한 약속을하지 않고 총, 직접 및 간접 효과의 추정을 허용합니다. 이렇게 하면 비선형 상호 작용이 있는 경우 범주형 변수가 포함된 시스템으로 미디에이션 해석이 확장됩니다. 볼렌과 펄[13] SEM의 인과적 해석의 역사와 그것이 혼란과 논쟁의 근원이 된 이유를 조사합니다. 올슨, U.H., 포스, T., 트로이, S. V., 하웰, R. D. (2000). 잘못된 사양 및 비정상성 조건에서 구조 방정식 모델링에서 ML, GLS 및 WLS 추정성능. 구조 방정식 모델링, 7(4), 557-595. 느슨하고 혼란스러운 용어는 방법의 약점을 모호하게하는 데 사용되었습니다. 특히 PLS-PA(로몰러 알고리즘)는 부분최소제곱 회귀 PLSR로 수축되어 있으며, 이는 일반 최소 제곱 회귀를 대체하며 경로 분석과는 아무 런치가 없습니다.

PLS-PA는 다른 추정 접근 방식이 실패할 때 작은 데이터 집합에서 작동하는 방법으로 잘못 승격되었습니다. Westland (2010)는 이것이 사실이 아니라는 것을 결정적으로 보여주었고 SEM의 샘플 크기에 대한 알고리즘을 개발했습니다. 1970년대 이후, `작은 표본 크기` 주장은 거짓으로 알려져 있다(예를 들어, Dhrymes, 1972, 1974; 드라임스 & 에라트, 1972년; Dhrymes 외, 1972; 굽타, 1969년; 소벨, 1982년). 회귀 방정식 접근법의 시스템은 1950 년대부터 카울위원회에서 개발되어 Tjalling Koopmans의 운송 모델링을 확장했습니다. Sewall Wright와 다른 통계학자들은 카울스(당시 시카고 대학)에서 경로 분석 방법을 홍보하려고 시도했습니다. 시카고 대학 통계학자들은 사회 과학에 경로 분석 응용 프로그램과 많은 결함을 확인; 라이트의 맥락에서 유전자 전염을 식별하는 데 큰 문제가 되지 는 않았지만 PLS-PA 및 LISREL과 같은 경로 방법을 사회 과학에서 문제가 있게 만든 결함. Freedman (1987)은 경로 분석에서 이러한 이의를 요약했습니다: «인과 적 가정, 통계적 의미 및 정책 주장을 구별하지 못하는 것은 정량적 방법을 둘러싼 의혹과 혼란의 주된 이유 중 하나였습니다. 사회 과학»(또한 것 (1987) 응답을 참조하십시오). 라이트의 경로 분석은 미국 경제학자들 사이에서 큰 추종을 얻지 못했지만 헤르만과 그의 학생 칼 요레스코그에게 영향을 미치는 데 성공했다. 요레스코그의 학생 클라스 포넬은 미국에서 리스렐을 승진시켰다. 구조 방정식 모델링, 용어는 현재 사회학에 사용, 심리학, 및 기타 사회 과학은 Sewall 라이트의 유전 경로 모델링의 이전 방법에서 진화.